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基于Acconeer毫米波雷达的手势识别耳机方案
2021-11-05 00:40
本文摘要:目前,市面上主流蓝牙耳机早已开始用于手势操作者的方式来构建一些按键功能,比如在耳机表面上下滑动展开音量调节,左右滑动展开歌曲转换,中间触碰页面可以构建接听电话、播出音乐等功能。这种操作者方式提高了耳机的时尚性,提高了用户体验,要比传统的物理按键更为直观易懂。但是目前的方案仍必须用户用手认识耳机,这对于热衷运动或手脏等不方便认识耳机的用户而言还是过于极致。 那么是不是一种更加酷炫和极致的解决方案呢?今天小编就为大家带给一种基于PCR雷达传感器的隔空手势辨识耳机方案。

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目前,市面上主流蓝牙耳机早已开始用于手势操作者的方式来构建一些按键功能,比如在耳机表面上下滑动展开音量调节,左右滑动展开歌曲转换,中间触碰页面可以构建接听电话、播出音乐等功能。这种操作者方式提高了耳机的时尚性,提高了用户体验,要比传统的物理按键更为直观易懂。但是目前的方案仍必须用户用手认识耳机,这对于热衷运动或手脏等不方便认识耳机的用户而言还是过于极致。

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那么是不是一种更加酷炫和极致的解决方案呢?今天小编就为大家带给一种基于PCR雷达传感器的隔空手势辨识耳机方案。不久前Google公布了一款基于毫米波雷达的手势辨识手机,我们曾试图用这款毫米波雷达做到耳机的隔空手势辨识。但是我们找到Google这款雷达传感器体积较小,并且使用FMCW工作模式,这使得该雷达传感器功耗较高,对于手机还行,但是对于无线耳机而言功耗偏高。

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之后探寻,我们找到一款具备类似于功能,但是体积、功耗更加小的PCR雷达传感器,该传感器来自瑞典的一家雷达传感器公司Acconeer,该公司总部坐落于瑞典南部无线技术最热门地区隆德。该公司的明星产品是一款PCR雷达传感器,英文名:PulsedCoherentRadar,使用Aip技术PCB天线,产品面积仅有为29mm2。小尺寸和低功耗的优点使其非常适合构建到紧凑型电池驱动的设备中。

融合AI算法,Acconeer公司的PCR雷达传感器可以精确构建5种以上手势检测,并具备较低延后实时性,需要符合无线蓝牙耳机领域的客户市场需求。AI+Radar是极致的人组方案,耳机正是此类方案的一个上佳应用于案例。我们可以想象这样一个场景:不必认识按键,隔空用手势就能掌控你的耳机。坚信先前还不会有更加多其他可穿着设备将享有此类酷炫功能。


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